Một nghiên cứu từ Trung tâm Nghiên cứu Kỹ thuật số Tow đã chỉ ra rằng tỷ lệ trích dẫn thông tin sai lạc và sai nguồn từ internet của các AI nổi tiếng vẫn ở mức rất cao. Điều đáng lo ngại hơn, AI vẫn tỏ ra vô cùng "tự tin" khi cung cấp những thông tin này. Trong số các mô hình được kiểm tra, Perplexity tạm thời có độ chính xác cao nhất, trong khi #Grok lại có tỷ lệ thấp nhất.

Hiện tượng hallucination (ảo giác) - khi các mô hình AI tạo ra thông tin không chính xác hoặc không tồn tại, nhưng trình bày một cách đầy tự tin như thể đó là sự thật - đang trở thành mối lo ngại lớn khi AI ngày càng được sử dụng rộng rãi trong học đường, công sở và nhiều lĩnh vực khác.

Vậy làm sao để không bị AI "qua mặt" và giảm thiểu những sai lệch do A.I tạo ra, đặc biệt khi BIÊN SOẠN NỘI DUNG CHUYÊN MÔN?

AI Mastermind mời bạn tham gia khóa học với anh Lương_Dũng_Nhân - Chuyên gia Vận dụng AI, Nghiên cứu sinh Tiến sĩ về Generative AI, để đào sâu vào vấn đề này. Tại đây, bạn sẽ:

✅ Nhận biết các nội dung "ảo" khi sử dụng A.I

✅ Nắm vững các chiến lược kiểm chứng thông tin từ A.I

✅ Xây dựng mindset đúng đắn khi chỉ huy A.I

Như anh Lương Dũng Nhân đã nhấn mạnh: "AI không phải là công cụ tìm kiếm thông tin (nhất là từ internet), mà để xử lý thông tin, hỗ trợ tư duy theo yêu cầu."

Trong mối quan hệ giữa người và AI, trách nhiệm cuối cùng về tính chính xác và giá trị của thông tin vẫn thuộc về con người. Khả năng kiểm chứng thông tin không chỉ là kỹ năng kỹ thuật mà còn là phẩm chất trí tuệ quyết định ranh giới giữa người làm chủ công nghệ và người bị công nghệ thao túng.

Đừng để những "lời nói dối tháng Tư" của A.I làm lu mờ khả năng phán đoán của bạn! Tham gia ngay khóa học này cùng AIM nhé!